O sistema de otimização operacional baseado em análise de big data é um sistema de otimização dinâmica que coleta, converte, extrai e analisa grandes quantidades de dados históricos de várias fontes de dados, como bancos de dados em tempo real de usinas de energia, bancos de dados relacionais, para formar um banco de dados completo de condições que contém várias dimensões (tempo, carga, temperatura ambiente, temperatura da água circular, natureza do combustível, grupos de turnos de operação, manutenção de equipamentos, tarifas de eletricidade na rede, preços do combustível, etc.) e a operação contínua de grupos aleatórios, a acumulação contínua de dados e a evolução gradual, orientando os operadores para adotar as melhores modalidades operacionais atuais em diferentes condições de trabalho, para obter o máximo benefício. É adequado para unidades de combustão de carvão, unidades de ciclo combinado, usinas de energia de biomassa de todos os tamanhos de capacidade.