Detector de falsificação de alimentos multiparâmetro

1, o produto aplica o detector de falsificação de alimentos multiparâmetro, usando o princípio de detecção de rede neural, estabelecendo um modelo matemático multiparâmetro, usando a sonda composta para medir os indicadores físicos e químicos da amostra misturada, usando a fórmula interna do instrumento para calcular a porcentagem de falsificação em amostras de alimentos líquidos. A tecnologia de sensores compostos é a tecnologia de detecção atual, na detecção de substâncias compostas por componentes complexos, um único sensor não pode satisfazer a determinação de componentes específicos, a tecnologia de sensores compostos pode realizar bem a determinação de componentes específicos. Os modelos de análise de dados baseados em redes neurais podem expressar com precisão a especificidade de uma substância específica na composição da substância complexa e, em seguida, determinar com precisão.

Destaques técnicos 1. Modelo de análise de dados em rede neural, processamento de dados em tempo real, bloqueio preciso de pontos característicos; 2. Sem consumos de reagentes, reduzir os custos de detecção e melhorar a precisão da detecção; 3. Modo de atualização do projeto de teste aberto, limite de indicador de teste personalizado pelo cliente. Projeto de teste 1. Determinação rápida da qualidade dos alimentos líquidos com base em amostras padrão; 2. Bloquear dados de sabor alimentar para a produção em massa padronizada; 3. As unidades de pesquisa são usadas para criar um banco de dados de componentes de amostras líquidas padrão.