I. Visão geral da plataforma

A Plataforma de Gestão de Informação do Projeto (em nível de grupo) adota um novo conceito de gestão de todo o ciclo de vida do projeto. Baseado no modelo de serviço "Internet + Transporte Inteligente", adota tecnologias como computação em nuvem, big data e Internet das Coisas, integra recursos centrais relevantes para controlar, digitalizar e visualizar a gestão de projetos para a regulamentação em tempo real de todos os aspectos, estabelecer o centro de dados de gerenciamento de projetos do grupo, estabelecer a sinergia de Internet, produção inteligente e gestão científica do projeto de construção da ecosfera informatizada, e usar esses dados no ambiente de realidade virtual com a informação de engenharia coletada com a Internet das Coisas para a análise de mineração de dados, fornecer previsão de tendências de processo e projetos de especialistas, implementar a gestão inteligente de visualização de construção de engenharia, para melhorar o nível de informação da gestão de engenharia, fornecer serviços de dados grandes através da mineração de dados grandes e análise de dados grandes para o grupo. Realizar uma gestão integrada da qualidade, segurança, progresso e investimento no processo de construção do projeto.

II. Arquitetura funcional da plataforma

A plataforma implementa a gestão integrada da qualidade, segurança, progresso e investimento no processo de construção de projetos;

A plataforma utiliza a Internet das Coisas e a tecnologia de sensores para coletar todos os tipos de dados no local de trabalho em tempo real, processar e analisar os dados coletados em tempo real, fornecer alerta em tempo real sobre os dados excedentes para apoiar a segurança da construção e a qualidade da construção;

A plataforma implementa a regulamentação do comportamento diário do local de construção através de vários subsistemas de negócios regulamentares e a aplicação integrada de vários modelos de análise de dados, como avaliações vagas e redes neurais;

A plataforma implementa o armazenamento e gerenciamento unificados de informações regulamentares do local de construção, formando uma base de dados unificada;

A plataforma estabelece um subsistema unificado de gerenciamento de dados básicos, manutenção de aplicativos e troca de dados para a interação unificada de dados e manutenção operacional de projetos pertencentes ao Grupo;

A plataforma fornece serviços de big data ao Grupo através da mineração de big data para projetos e análise de big data.

Arquitetura Tecnológica da Plataforma

HDFS: O Hadoop Distributed File System oferece acesso a dados de alta throughput para aplicações em conjuntos de dados em grande escala.

Yarn: O sistema de gerenciamento de recursos no Hadoop 2.0, um módulo de recursos universal para gerenciamento e agendamento de recursos para vários tipos de aplicativos.

Spark: uma estrutura de computação distribuída única para cálculos baseados em memória.

Elk: fornece recursos de mecanismo SQL padrão que permitem a migração suave de aplicativos tradicionais para plataformas de big data através de aplicativos tradicionais.

Storm: um sistema distribuído, confiável e tolerante a erros para processamento de dados em streaming em tempo real, com uma linguagem de consulta como SQL (StreamCQL).

MPP: banco de dados de processamento em paralelo em grande escala, fornecendo um banco de dados de processamento em paralelo em grande escala de alta escalabilidade, alto desempenho, alta estabilidade e baixo custo, substituindo o sistema de armazém digital tradicional para apoiar a tomada de decisões empresariais.

Características da plataforma

Processamento em tempo real: a plataforma utiliza cache de dados, mecanismo de computação de fluxo distribuído para coleta de dados em tempo real, análise e resultados em tempo real, suporte a várias fontes de dados, processamento rápido, alta simultaneidade e alta disponibilidade.

Consultas interativas: dados de streaming, dados de arquivos, etc. são organizados por meio de um mecanismo de consultas interativas de acordo com um modelo de dados adequado para consultas interativas para análise e consultas interativas.

Processamento offline: analisar e processar grandes quantidades de dados para formar dados resultantes para uso na próxima etapa da aplicação de dados. Geralmente é implementado através de trabalhos MapReduce, Spark, Hive ou Spark SQL.

Fusão de posições: Fusão de posições suporta a expansão horizontal, HA de todo o componente, mistura de filas, análise de consultas extremamente rápida, compatível com SQL tradicional, suporte a migração suave de aplicativos, resolver problemas como a má eficiência de tempo, o alto custo de escalabilidade e a interrupção de negócios de escalabilidade para a tomada de decisões operacionais eficientes.

V. Interface do software